Quem consulta regularmente aplicações meteorológicas já se habituou a ver uma percentagem associada à chuva, mas nem sempre é claro o que esses números querem realmente dizer. A indicação de “30%” ou “70%” de probabilidade de precipitação levanta dúvidas frequentes e, ao contrário do que muitos pensam, não está relacionada com a intensidade nem com a duração da chuva.
A previsão do tempo está longe de ser uma ciência exata. Um dos exemplos mais citados dessa limitação surgiu nos anos 1950, quando o meteorologista Ed Lorenz descobriu, quase por acaso, a chamada teoria do caos. Ao trabalhar nos primeiros modelos computacionais de previsão atmosférica, percebeu que pequenas alterações nos valores iniciais levavam a resultados completamente diferentes ao fim de poucos dias.
Essa descoberta mostrou que existe sempre um limite temporal para prever o estado do tempo com precisão. Mesmo com sistemas de observação cada vez mais sofisticados, nunca é possível conhecer todas as variáveis da atmosfera de forma absolutamente exata, de acordo com o portal especializado em tecnologia Pplware.
A partir de que percentagem os especialistas dizem ser “provável” chover?
De acordo com organismos oficiais de meteorologia, existe alguma uniformidade na forma como estas percentagens são interpretadas. O National Weather Service, agência pública responsável pelas previsões meteorológicas nos Estados Unidos, classifica valores entre 60% e 70% como chuva provável (likely), enquanto percentagens entre 80% e 100% correspondem ao patamar mais elevado da probabilidade de precipitação, sendo geralmente entendidas como chuva muito provável.
Uma leitura semelhante é apresentada pelo Met Office, o serviço meteorológico nacional britânico, que explica que uma previsão de 70% significa, na prática, que existem sete em cada dez hipóteses de ocorrer precipitação durante o período indicado, ajudando a traduzir estes valores técnicos numa linguagem mais acessível ao público.
Modelos avançados, mas com limites claros
Atualmente, as previsões meteorológicas são geradas por modelos complexos que funcionam em supercomputadores, recorrendo diariamente a milhares de milhões de observações, sobretudo provenientes de satélites. Ainda assim, esses modelos continuam condicionados pelos princípios da teoria do caos.
Segundo Ken Mylne, investigador associado na área das previsões probabilísticas no Met Office, uma das formas de lidar com esta incerteza passa pela execução de múltiplas simulações a partir de condições iniciais ligeiramente diferentes.
Este método, conhecido como previsão por conjuntos, permite aos meteorologistas avaliar o grau de confiança numa determinada previsão e estimar a probabilidade de ocorrência de fenómenos como a chuva. Quando os resultados das várias simulações são semelhantes, a confiança aumenta. Nesses casos, a probabilidade de chuva pode ser indicada como muito elevada ou muito baixa. Quando as simulações divergem, a incerteza é maior e as percentagens apresentadas tendem a ser mais moderadas.
O que significa, afinal, a percentagem de chuva?
Ao abrir uma aplicação meteorológica, a percentagem associada à chuva corresponde à chamada probabilidade de precipitação. De acordo com o Serviço Nacional de Meteorologia dos Estados Unidos, citado pela mesma fonte, este valor representa a hipótese de ocorrer precipitação num determinado local, durante um período específico.
Ken Mylne explica que, numa leitura simples, uma probabilidade de 30% significa que cerca de 30% das simulações realizadas pelos modelos indicam ocorrência de chuva. No entanto, sublinha que existem diferentes métodos de cálculo e que nem todos os serviços meteorológicos utilizam exatamente o mesmo critério.
Para que uma simulação seja considerada como “chuva”, é definida uma quantidade mínima de precipitação. Muitos fornecedores usam valores muito baixos, como 0,2 milímetros numa hora. Em Portugal, o Instituto Português do Mar e da Atmosfera (IPMA) informa sobre a probabilidade de ocorrência de precipitação igual ou superior a 0,3 milímetros nas últimas três horas, adaptando os critérios à realidade nacional.
A fórmula por detrás da previsão
Uma das definições mais consensuais, adotada pelo NWS, estabelece que a probabilidade de precipitação corresponde à possibilidade de uma parte da área abrangida pela previsão receber pelo menos 0,01 milímetros de chuva.
Este valor resulta de uma fórmula simples: multiplica-se a confiança de que vai chover pela percentagem da área total onde se espera precipitação. Se houver 100% de confiança de que vai chover em 30% de uma cidade, a probabilidade de chuva será de 30%. Se a confiança for de 50% para toda a área, a probabilidade apresentada será de 50%, de acordo com o National Weather Service.
O que importa reter
No final, a percentagem de chuva não indica se vai chover muito ou pouco, nem durante quanto tempo. Refere-se apenas à probabilidade de ocorrer precipitação mínima numa determinada área e período. Ainda assim, valores mais elevados costumam ser um sinal prudente para acautelar deslocações ou atividades ao ar livre.
Mesmo sem garantias absolutas, a matemática por detrás da previsão ajuda a interpretar melhor aquilo que as aplicações meteorológicas mostram todos os dias.
Leia também: Depressão atlântica ‘ataca’ Portugal: ventos extremos e chuva intensa vão atingir estas regiões muito em breve
