Durante décadas, a ideia parecia clara: geração após geração, as pessoas obtinham pontuações cada vez mais elevadas nos testes de inteligência. Este fenómeno, conhecido como efeito Flynn, em homenagem ao investigador James R. Flynn, sugeria que nos estávamos a tornar progressivamente mais inteligentes.
Mas esta leitura não é linear, tornando-se ainda mais complexa num contexto em que a inteligência artificial (IA) começa a influenciar a forma como pensamos, aprendemos e resolvemos problemas.
Mas o que é, afinal, o efeito Flynn? Este efeito reflete o aumento consistente das pontuações em testes de QI (Quociente de Inteligência) ao longo do tempo. Na maioria dos países, esse crescimento rondou os 3 pontos por década ao longo do século XX.
Presidente da Delegação Regional Sul da Ordem dos Psicólogos Portugueses
À primeira vista, a conclusão parece óbvia: estaríamos a ficar mais inteligentes. No entanto, esta interpretação pode ser enganadora. O efeito Flynn não significa necessariamente que as pessoas no passado fossem menos inteligentes, mas sim que obtiveram piores resultados nos testes que usamos para medir essa capacidade.
Isto levanta uma questão fundamental: o que é que esses testes medem realmente? Inteligência, uma forma específica de raciocínio ou adaptação a determinados tipos de tarefas?
Os testes de QI foram criados no início do século XX por Alfred Binet com um objetivo prático: identificar crianças com dificuldades de aprendizagem no contexto escolar, e não medir uma inteligência absoluta. Com o tempo, passaram a ser utilizados como indicadores gerais de capacidade intelectual, muitas vezes para além do seu propósito inicial.
Psicólogo, membro da direção da Delegação Regional do Sul da Ordem dos Psicólogos Portugueses
A investigação mostra que o efeito Flynn não resulta de evolução biológica – o período em causa é demasiado curto para alterações genéticas significativas – mas sim de mudanças sociais e ambientais.
As explicações mais consistentes apontam para fatores como o aumento da escolaridade, melhorias na nutrição e ambientes cada vez mais exigentes do ponto de vista cognitivo, com maior exposição a tarefas abstratas e mudanças culturais na forma de raciocinar.
O efeito Flynn reverso: estamos a voltar para trás?
Nas últimas décadas, começaram a surgir dados que apontam para uma estagnação ou mesmo inversão deste fenómeno em vários países – o chamado efeito Flynn reverso.
Em Portugal, um estudo com adultos comparou candidatos avaliados em 2005 e 2010, revelando que os participantes de 2005 apresentaram melhores desempenhos, com diferenças significativas na compreensão verbal e no cálculo numérico, enquanto o raciocínio lógico se manteve relativamente estável.
Este padrão é consistente com dados internacionais, que apontam para uma estagnação, ou mesmo descida, em competências ligadas à linguagem e ao cálculo, enquanto o raciocínio abstrato tende a variar menos.
Uma possível explicação prende-se com a mudança das exigências sociais e laborais: competências como vocabulário, compreensão verbal ou cálculo mental podem estar a perder centralidade no quotidiano e nos sistemas educativos.
A entrada da IA neste cenário levanta uma questão central: o que acontece quando começamos a transferir para as máquinas tarefas que antes dependiam do nosso esforço mental?
Hoje, a IA já resolve problemas matemáticos, produz textos complexos, sintetiza informação e apoia a tomada de decisão, tornando-se parte do nosso dia a dia.
Os seus efeitos podem ser contraditórios. Por um lado, funciona como uma extensão da mente humana, permitindo níveis mais elevados de desempenho. Por outro, pode reduzir o treino de competências como cálculo mental, memória ou produção verbal estruturada.
Se cruzarmos esta realidade com o efeito Flynn, surge uma hipótese plausível: tal como a escolarização influenciou a subida das pontuações de QI no passado, a inteligência artificial poderá estar agora a moldar (ou até a redefinir) aquilo que medimos como inteligência.
Mas será que estamos a medir inteligência ou adaptabilidade?
O efeito Flynn lembra-nos que os testes de QI não medem uma entidade fixa chamada “inteligência”. Medem a capacidade de responder a tarefas que refletem as exigências cognitivas de cada época. Num mundo marcado pela IA, essas exigências estão a mudar rapidamente.
Talvez a questão mais relevante já não seja se estamos mais ou menos inteligentes, mas sim: estamos a desenvolver o tipo de inteligência que o nosso contexto exige?
O futuro da inteligência já começou
O efeito Flynn nunca foi apenas sobre inteligência, mas sobre contexto. Mostrou que o ambiente molda profundamente o desempenho cognitivo e que os testes de QI refletem tanto a sociedade quanto o indivíduo.
Hoje, com a IA a transformar a forma como pensamos e aprendemos, podemos estar perante uma nova fase deste fenómeno – não necessariamente um declínio da inteligência, mas uma reconfiguração do que significa ser inteligente.
Talvez, no futuro, o verdadeiro desafio não seja aumentar o QI, mas compreender que tipo de mente estamos a construir numa era de máquinas que “pensam” de forma mais rápida e precisa.
Como psicólogos, educadores e cidadãos, a responsabilidade é clara: garantir que esta transição não nos faz perder competências fundamentais, mas que promove uma inteligência mais adaptativa, crítica e humanamente relevante.
O futuro da inteligência não se escreve apenas em algoritmos. Escreve-se também nas escolas, nas políticas públicas, nas consultas e na forma como integramos a tecnologia na nossa vida.
A questão já não é se vamos usar IA, porque na realidade já o fazemos praticamente de forma diária em diversas áreas da nossa vida.
A verdadeira questão será diferente: estaremos a usá-la para pensar melhor ou para pensar menos?
